Все курсы GoPractice

Начало: В любой момент

Длительность: 2 месяца

Занятия:около 2 часов в день

Формат: Это не обычный курс, а симулятор SQL для решения продуктовых задач.

Особенности: Симулятор управления ML/AI-проектами рассматривает ML-проекты со стороны бизнеса, учит видеть возможности, а также пути реализации ML-проектов в вашей компании. В симуляторе в роли менеджера ML-проекта вы проработаете три типовых кейса создания и внедрения решений на основе машинного обучения. Это даст вам фундамент знаний и навыков для работы над практически любым ML-проектом.

Начало: В любой момент

Длительность: 2 месяца

Занятия:около 2 часов в день

Формат: Формат курса отличается от других курсов, здесь нет лекций и вебинаров. Вы движетесь вперед по сценарию, решаете задания, принимаете решения, работаете с данными, общаетесь с персонажами, изучаете адаптированную под вас теорию.

Особенности: В Симуляторе управления ростом продукта вы получите работающий востребованный продукт, который перестал расти. Основным фокусом обучения станет построение системы, которая обеспечит продукту управляемый и прогнозируемый рост.

Начало: В любой момент

Длительность: 2 месяца

Занятия:около 2 часов в день

Формат: Обучение в симуляторе отличается от других курсов. Здесь нет лекций или вебинаров. Вы сразу приступаете к работе над продуктом: получаете необходимую документацию, аналитические данные и соображения ваших коллег, принимаете решения, анализируете результаты. Теория и дополнительные материалы выдаются в процессе: они помогут проанализировать логику ваших действий, изучить кейсы ведущих компаний и выработать оптимальный подход. Вы проходите симулятор в темпе, который вам подходит. В среднем обучение занимает около двух месяцев.

Начало: В любой момент

Длительность: 1 месяц

Занятия:около 2 часов в день

Формат: Это не обычный курс, а симулятор SQL для решения продуктовых задач.

Особенности: В «Симуляторе SQL для продуктовой аналитики» вы получите опыт и практические навыки, работая с реалистичным датасетом маркетплейса. Вам предстоит доставать, изучать и чистить данные, рассчитывать ключевые метрики и отвечать с их помощью на важные вопросы о продукте и маркетинге.