Компания «Яндекс» совместно с фармакологической AstraZeneca и Российским обществом клинической онкологии запускают платформу для хранения и обработки генетических данных RAY. Проект призван улучшить методы диагностики рака и выявления предрасположенности к онкологическим заболеваниям.
Об этом пишет «Коммерсант» со ссылкой представителей «Яндекса» и AstraZeneca. Со стороны «Яндекса» в разработке платформы участвовало подразделение Yandex Data Factory (занимается анализом больших данных).
В частности, RAY предназначается для генетиков и молекулярных биологов и позволяет хранить и обрабатывать данные геномного секвенирования (полного анализа ДНК) в «облаке».
«По сути, мы помогаем искать по большому архиву статей и исследований в разных форматах», – говорят в «Яндексе». Платформа также сможет сформировать отчет о найденных в геноме пациента мутациях, для которого самостоятельно подберет и предоставит информацию об их возможных эффектах и рекомендациях по лечению.
Это поможет определять специфические характеристики раковой опухоли, что необходимо для проведения таргетной терапии – лечения, воздействующего точечно на опухоль, а не влияющего на весь организм сразу, как в случае с химиотерапией.
Тестирование платформы начнется в декабре. Отмечается, что если оно окажется удачным, то сервис станет платным. В данный момент, однако, обсуждается свободный доступ для медицинского сообщества к некоторым элементам платформы – к примеру, к базе данных по мутациям российских пациентов.
В Yandex Data Factory также рассказали, что это первый случай, когда технологии подразделения используются в медицине. Ранее этот отдел «Яндекса» реализовал ряд проектов для Магнитогорского металлургического комбината, Росавтодора, Wargaming и Сбербанка.
Нашли опечатку? Выделите текст и нажмите Ctrl + Enter
Материалы по теме
- 1 Эволюция ML-сервисов в микрофинансовых организациях и советы по внедрению
- 2 Цифровые двойники: как работают, зачем нужны и как смоделировать своего
- 3 С какими сложностями может столкнуться компания при внесении данных в IT-системы и как упростить этот процесс
- 4 Помощь агробизнесу. Как Big data улучшает работу сельхозпредприятий
- 5 Как использовать Big Data & AI для увеличения потока клиентов: кейс с крупным банком
ВОЗМОЖНОСТИ
23 апреля 2024
23 апреля 2024
24 апреля 2024
25 апреля 2024