Списки и рейтинги

Big Data: семантический анализ данных и машинное обучение

Списки и рейтинги
Полина Тодорова
Полина Тодорова

Выпускающий редактор Rusbase

Полина Тодорова

18 сентября Rusbase совместно с Global Innovations Lab провели конференцию ICBDA 2015. Публикуем презентации выступлений спикеров. В данном материале — трек «Технологии», блок «Семантический анализ данных и машинное обучение».

Big Data: семантический анализ данных и машинное обучение
Присоединиться
Модератор секции Управляющий партнер Global Innovation Labs LLC, серийный предприниматель, член экспертного совета ИТ кластера Фонда Сколково. Занимается исследовательскими разработками и «ангельскими» инвестициями в проектах, связанных с большими данными.
Игорь Балк Global Innovation Labs
image description

Анатолий Левенчук — TechInvestLab. «Нейронные сетки: покруче интернета»

Если интернет — это газеты-на-стероидах, телевидение-на-стероидах и библиотека на-стероидах, то нейронные сетки — это софт-на-стероидах, который может модифицировать информацию и даже подсказать, как лечить определенную болезнь.

Николай Анохин — MailRu Group

«Использование машинного обучения на больших данных на примере задачи классификации интернет-пользователей». Как предсказывать заданные характеристики пользователей для эффективного таргетирования.

Евгений Смирнов — Numbuster

«Как выявить и правильно использовать паттерны поведения в социальном графе с помощью Machine Learning».

Фиксировать неочевидные связи между пользователями и с помощью этой информации улучшать качество холодных звонков, выявлять лидеров мнений и т.д.

Владислав Флакс — OWOX

«Google BigQuery. Особенности сбора, обработки и использования данных». Гид по работе с сервисом.


Василий Суханов — SAP

«Ассоциативные правила и анализ больших массивов данных на примере платформы SAP HANA».


Платную версию презентаций (с голосовыми записями выступлений) вы можете скачать тут (кнопка «Итоговые материалы»).

Благодарим за поддержку мероприятия компанию Data-Centric Alliance (programmatic-партнер), Сбербанк (партнер чемпионата по анализу данных), центр Digital October, банкетный комплекс «Октябрь Event Hall» и других партнеров.


Путеводитель по материалам конференции ICBDA 2015

Трек «Бизнес»

Секция 1. Big data для финансового и страхового сектора

Секция 2. Big data для реального сектора экономики

Секция 3. Big data в ритейле

Секция 4. Big data в рекламе

Трек «Технологии»

Секция 1. Семантический анализ данных и машинное обучение

Секция 2. Анализ и классификация данных

Подведение итогов чемпионата среди data scientists.

Дополнительные материалы:

Нашли опечатку? Выделите текст и нажмите Ctrl + Enter

Материалы по теме

  1. 1 Все доклады спикеров с конференции по большим данным ICBDA
  2. 2 Кейсы: Как работать с большими данными и блокчейном
  3. 3 Как искусственный интеллект и машинное обучение изменились за последний год
  4. 4 Как составить портрет аудитории при помощи алгоритмов
  5. 5 Как анализ больших данных позволяет повысить продажи